A startup de inteligência artificial (IA) DeepSeek causou alvoroço no setor ao afirmar que desenvolveu um modelo de IA capaz de rivalizar com a OpenAI a um custo de apenas US$ 6 milhões. No entanto, um relatório da SemiAnalysis, empresa de pesquisa independente, lança dúvidas sobre essa alegação, sugerindo que os custos reais podem ser 267 vezes maiores, atingindo a cifra de US$ 1,6 bilhão.
A DeepSeek afirmou ter utilizado apenas 2.048 GPUs (unidades de processamento gráfico) para desenvolver seu modelo de IA. A SemiAnalysis, no entanto, contesta esses números, argumentando que a infraestrutura computacional da DeepSeek é muito mais extensa do que o divulgado.
A investigação da SemiAnalysis revela que a DeepSeek teria investido mais de NT$ 32,8 bilhões (US$ 1 bilhão) na construção de um parque de servidores, equipado com aproximadamente 50.000 GPUs Hopper, incluindo 10.000 unidades H800, 10.000 unidades H100 e chips H20 adicionais.
Investimentos Massivos em Infraestrutura e Custos Operacionais
Além do custo inicial de treinamento do modelo, a SemiAnalysis estima que a DeepSeek tenha investido cerca de US$ 1,6 bilhão em infraestrutura de servidores e que seus custos operacionais possam chegar a US$ 944 milhões.
A análise indica que os US$ 6 milhões mencionados pela DeepSeek cobrem apenas os custos de GPU durante a fase de pré-treinamento, desconsiderando despesas essenciais como pesquisa e desenvolvimento (P&D) e a manutenção da infraestrutura computacional.
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A SemiAnalysis argumenta que a DeepSeek exige investimentos contínuos e significativos, e não se trata de um projeto paralelo com recursos limitados. A empresa de pesquisa sugere que, mesmo com restrições de exportação, os investimentos da DeepSeek em GPUs ultrapassam US$ 500 milhões.
As discrepâncias entre os números divulgados pela DeepSeek e as estimativas da SemiAnalysis levantam questionamentos sobre a transparência das declarações financeiras da startup. A subestimativa dos custos reais pode ter implicações para investidores, parceiros e para a credibilidade da empresa no competitivo mercado de IA.
Em auditoria, DeepSeek alcança apenas 17% de precisão de informações
Além dos problemas com a transparência, o chatbot da startup chinesa alcançou apenas 17% de precisão na entrega de notícias e informações, de acordo com uma auditoria realizada pela NewsGuard. O serviço de recomendação de confiabilidade classificou o DeepSeek em décimo lugar entre 11 chatbots, incluindo concorrentes ocidentais renomados, como ChatGPT da OpenAI e Google Gemini.
Conforme o relatório divulgado nesta quarta-feira, 29, o DeepSeek repetiu afirmações falsas em 30% das interações e forneceu respostas vagas ou inúteis em 53% das ocorrências relacionadas a notícias, resultando em uma taxa de reprovação alarmante de 83%. Esses números são significativamente piores do que a taxa média de falha de 62% observada entre seus rivais ocidentais, levantando questões sobre a eficácia da tecnologia de IA reivindicada pela DeepSeek, que alegou ter um desempenho igual ou superior ao da OpenAI, com custo reduzido.
Desde seu lançamento, o chatbot da DeepSeek se tornou rapidamente o aplicativo mais baixado na App Store da Apple, provocando preocupações sobre a posição dos EUA na liderança da IA e uma queda significativa no mercado, resultando na perda de cerca de 1 trilhão de dólares em valor das ações de tecnologia norte-americanas.
