- OpenAI desenvolve seu próprio microprocessador de IA
- OpenAI busca reduzir dependência dos chips da Nvidia
- Chip será fabricado pela TSMC com tecnologia avançada
A OpenAI está dando um passo importante para reduzir sua dependência da Nvidia (NVDA), gigante dos chips, ao desenvolver internamente seu primeiro microprocessador voltado para aplicações de inteligência artificial (IA).
A empresa, conhecida pela criação do ChatGPT, está em vias de concluir o projeto de seu chip, com a previsão de enviá-lo para produção nos próximos meses.
A fabricação será realizada pela Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC), uma das maiores fábricas de chips do mundo.
Esse movimento, no entanto, sinaliza uma mudança estratégica significativa na maneira como a OpenAI pretende competir no setor de IA. Assim, buscando maior autonomia no fornecimento de hardware.
Desenvolvimento de chips
A OpenAI está no processo de concluir seu primeiro chip de IA, que será projetado para o treinamento de modelos de inteligência artificial. Esse desenvolvimento foi conduzido pela equipe interna da empresa, liderada por Richard Ho, ex-líder do programa de chips de IA personalizados do Google.
Embora o projeto seja ambicioso, ele se destaca pelo ritmo acelerado, considerando que, em muitas grandes empresas de tecnologia, a criação de chips personalizados geralmente leva anos.
No entanto, fontes próximas ao projeto indicam que o processo de “taping out“, deve ocorrer ainda este ano. Ainda, com produção sendo realizada pela TSMC, usando tecnologia de processo de 3 nanômetros.
Desafios e custos
O desenvolvimento de chips personalizados é um esforço de alto custo e alto risco. O processo de tape-out típico pode custar dezenas de milhões de dólares, além de levar cerca de seis meses para resultar em um chip funcional.
Se o chip não funcionar como esperado, a OpenAI precisará identificar e corrigir os problemas, o que poderia demandar um novo ciclo de tape-out.
A meta da OpenAI com esse chip é não apenas reduzir sua dependência da Nvidia, que domina o mercado de chips de IA com cerca de 80% de participação, mas também criar uma ferramenta estratégica que fortaleça a posição da empresa. Contudo, nas negociações com outros fornecedores de chips.
Embora o chip inicial tenha uma função mais limitada, ele é visto como o ponto de partida para futuros desenvolvimentos mais avançados.
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Caso o primeiro chip seja bem-sucedido, a OpenAI planeja expandir a produção. Dessa forma, buscando lançar chips com capacidades mais amplas e avançadas a cada nova versão.
Além disso, a OpenAI deve começar a testar alternativas aos caros processadores da Nvidia ainda este ano. Assim, o que pode representar uma economia substancial para a empresa e seus parceiros.
Competição no mercado de IA
A criação de chips personalizados pela OpenAI não é um movimento isolado. Empresas como Google, Microsoft e Meta também estão se esforçando para desenvolver seus próprios chips de IA. E, assim, buscando reduzir a dependência de fornecedores externos e controlar melhor seus custos.
A Meta, por exemplo, anunciou investimentos significativos em infraestrutura de IA, com um orçamento de US$ 60 bilhões para o próximo ano. A Microsoft também está projetando uma infraestrutura robusta, com previsão de US$ 80 bilhões em gastos para 2025.
Apesar das grandes iniciativas, o custo e o esforço para criar chips de IA de alto desempenho são desafiadores. O processo pode envolver orçamentos de centenas de milhões de dólares para um único projeto. Assim, o que coloca a OpenAI em uma posição competitiva interessante.
A criação de seu próprio chip pode não apenas ajudá-la a reduzir custos, mas também permitir mais controle sobre o desempenho. E, assim, a escalabilidade de seus modelos de IA.
O futuro da OpenAI
Embora o chip de IA da OpenAI ainda tenha uma aplicação limitada no início, o desenvolvimento de hardware próprio pode ser um movimento estratégico crucial para o futuro da empresa.
A OpenAI adota a arquitetura de matriz sistólica e memória de alta largura de banda (HBM), similar à usada nos chips da Nvidia, mostrando que se prepara para competir de maneira mais agressiva no mercado de IA.
No entanto, se a empresa deseja replicar o sucesso de gigantes como Google ou Amazon, ela terá que investir ainda mais em sua equipe de engenheiros. E, assim, em novos designs de chips, o que pode demandar uma ampliação significativa de sua estrutura interna.
A fabricação dos chips pela TSMC, com seu processo de 3 nanômetros, representa um avanço tecnológico importante. Dessa forma, colocando a OpenAI em uma posição vantajosa para o futuro da IA.
Embora o mercado de chips de IA seja competitivo, a empresa de Elon Musk tem a oportunidade de se destacar ao criar soluções que atendam especificamente às suas necessidades. Dessa forma, potencialmente transformando a maneira como a IA é desenvolvida e aplicada em larga escala.
