A Bloomberg lançou o BloombergGPT, um modelo de inteligência artificial generativa com 50 bilhões de parâmetros criado especificamente para o setor financeiro.
Com isso, a empresa promete revolucionar as tarefas de processamento de linguagem natural em finanças, como análise de sentimento, reconhecimento de entidade nomeada, classificação de notícias e resposta a perguntas, entre outras. O modelo foi treinado com um corpus de mais de 700 bilhões de tokens, o que o torna muito superior aos modelos abertos existentes em tarefas financeiras.
O BloombergGPT tem desempenho superior em tarefas financeiras e pode fornecer informações mais precisas em ferramentas de AI da Bloomberg
A Bloomberg lançou o BloombergGPT, um modelo de inteligência artificial generativa com 50 bilhões de parâmetros criado especificamente para o setor financeiro.
Com isso, a empresa promete revolucionar as tarefas de processamento de linguagem natural em finanças, como análise de sentimento, reconhecimento de entidade nomeada, classificação de notícias e resposta a perguntas, entre outras. O modelo foi treinado com um corpus de mais de 700 bilhões de tokens, o que o torna muito superior aos modelos abertos existentes em tarefas financeiras.
A equipe de pesquisadores da Bloomberg trabalhou em uma abordagem mista que combinou dados financeiros e conjuntos de dados de uso geral para treinar um modelo que alcance os melhores resultados da categoria em benchmarks financeiros.
Com a grande quantidade de dados disponíveis no terminal da Bloomberg, a empresa também poderá fornecer informações financeiras muito mais precisas em sua ferramenta de AI.
O modelo de linguagem em larga escala (LLM) da Bloomberg permitirá melhorar as tarefas existentes de PNL em finanças, tais como análise de sentimento, reconhecimento de entidade nomeada, classificação de notícias e resposta a perguntas, entre outras.
A Bloomberg tem estado na vanguarda da aplicação da IA, do machine learning e do processamento de linguagem natural nas finanças por mais de uma década, realizando um conjunto muito amplo e diversificado de tarefas PLN.
O documento de pesquisa divulgado pela empresa na quinta-feira (30) mostra que os analistas de dados da Bloomberg coletaram e trataram documentos em linguagem financeira ao longo de quarenta anos. A equipe se baseou neste extenso arquivo de dados financeiros para criar um dataset de 363 bilhões de tokens de documentos financeiros em inglês.
Com esses números superlativos, o modelo BloombergGPT tem um desempenho muito superior aos modelos abertos existentes de tamanho semelhante em tarefas financeiras, ao mesmo tempo em que obtém pontuação igual ou melhor nos testes gerais de PNL.
O lançamento do BloombergGPT reforça a importância do uso de inteligência artificial generativa no setor financeiro. Com a grande quantidade de dados financeiros disponíveis, é possível criar modelos de linguagem cada vez mais sofisticados e específicos para essa área, permitindo uma análise mais precisa e eficaz.